Data Service
데이터 분석환경 구축은 신속한 의사결정과 업무 효율성의 증대,
잠재적인 비즈니스 리스크 예방, 미래예측 등에 도움이 됩니다.
C&Thoth Data Service는 데이터 수집부터 어플리케이션 연동까지, 데이터를 다양하게 활용할 수 있는 서비스들을 제공합니다.
빅데이터 분석 플랫폼을 구축하고 비즈니스 유연성을 확보해 보세요.
기업을 위한 데이터 분석 로드맵
빅데이터 분석을 위한 구축부터 플랫폼 안정화 및 서비스 고도화까지 가능하도록 4단계의 로드맵을 제시합니다.
-
PoC 수행 (파일럿)
- 비즈니스의 데이터 타당성,운영/관리
비용 개선 효과 점검 - 새로운 비즈니스의 방향성 및 도입
리스크 사전 검토 - 데이터 보호를 위한 보안기능 및
정책의 유효성 점검 - 데이터 처리 및 활용 방식의 영향도 점검
- 비즈니스의 데이터 타당성,운영/관리
-
플랫폼 및 센터 구축/연계
- 분석 플랫폼 및 센터 구축/연계
- 데이터 품질 관리체계 구축
- 수요조사 및 기초 데이터 구축
- 비개방 샌드박스 서비스 구축
- 혁신서비스 아이템 발굴 및 선정
- 인력양성 프로그램 개발
- 데이터 거래시스템 구축
-
안정화 및 데이터 확대
- 플랫폼 및 분석센터 고도화
- 융합데이터 구축 확대
- 혁신서비스 개발 (신규)
- 수요업무 및 참여인력 확대
- 샌드박스 서비스 고도화
- 인력양성 프로그램 운영
- 데이터 거래시스템 확대
-
서비스 확산 및 업무 자립 전환 준비
- 혁신서비스 개발 (+@)
- 수요업무 및 참여인력 확대
- 비즈니스 연동 서비스 확대
- 샌드박스 서비스 오픈
- 인력양성 프로그램 운영 (계속)
- 업무적 자율 분석 프로세스 수립
데이터 분석 플랫폼 전체 아키텍처
데이터 분석 플랫폼의 전체적인 흐름을 확인할 수 있는 Architecture 입니다.
비즈니스 환경에 따라 데이터를 다양한 방법으로 분석하고 활용 가능하도록 제안합니다.
데이터 분석 플랫폼 주요 서비스
데이터 분석 플랫폼 서비스의 개별적인 구성요소 기능 입니다.
원하시는 서비스 구현을 제시해 드립니다.
Azure
Data Factory
데이터 수집
Azure Data Factory는 다양한 저장소 간에 데이터를 복사/이행/변환/로드할 수 있습니다.
- 데이터 오케스트레이션을 지원하고 워크플로우를 생성하는 데이터 통합 서비스
- 연결된 서비스 (Linked Services) 지원
- 데이터 파이프라인 모니터링
Azure
Event Hubs
데이터 수집
Azure Event Hubs는 실시간 이벤트를 처리할 수 있는 분산 스트림 프로세싱 플랫폼입니다.
- 실시간 분산 배치처리 지원
- 자동 스케일 확장 지원
- 이벤트 데이터 캡처 기능 추가
Azure Data Lake
Storage
데이터 저장
Azure Data Lake Storage는 다양한 형태로 수집되는 대용량 데이터를 통합/저장/관리합니다.
수백 기가비트의 처리량을 유지하면서 모든 형식의 대량 데이터를 저장, 액세스, 분석할 수 있도록 지원합니다.
- 클라우드 기반 엔터프라이즈 Data Lake 솔루션
- Hadoop 호환 액세스
- 계층적 디렉터리 구조 및 세분화된 보안
Azure Synapse
Analytics
데이터 통합
Azure Synapse Analytics는 데이터 통합, 웨어하우징, 데이터분석을 결합한 엔터프라이즈 서비스입니다.
데이터 웨어하우스 SQL, 빅데이터 Spark, ETL/ELT를 위한 파이프라인과 데이터 분석 서비스를 통합 제공합니다.
- 다양한 데이터 형태에 쿼리 방식 지원
- 통합 분석환경 Synapse Studio 제공
- 다양한 규모의 ETL 파이프라인 구성
Azure Machine
Learning
데이터 분석
Azure Machine Learning은 수집된 데이터를 기초로 머신러닝을 분석/개발하는 고급분석 플랫폼입니다.
파이프라인을 구성하고 AutoML, 모델 튜닝 등 ML자동화 기능을 제공합니다.
- 머신러닝/딥러닝 분석 환경과 모델 관리
- Azure Machine Learning Studio 제공
- 모델 재학습을 위한 MLOps 지원
Microsoft
Power BI
데이터 시각화
Microsoft Power BI는 데이터를 연결 및 분석하여 시각화 하고 인사이트를 공유하는 플랫폼입니다.
실무자가 직접 경영 환경을 분석하여 의사 결정을 돕는 비즈니스 분석 도구입니다.
- 대시보드 및 리포트 작성 기능
- 편리하고 손쉬운 인터페이스 환경 제공
- 다양한 데이터 원본의 데이터 통합
- 다양한 통계분석 및 인공지능 서비스의 손쉬운 연동
- 리포트 데이터 자동갱신으로 효율성 증대
기업을 위한 데이터 플랫폼 PoC 프로그램
전문 데이터 엔지니어가 체계적이고, 경쟁력 있는 분석을 진행합니다.
다양한 분석 시나리오 검증, 분석 서비스 성능 및 기능 검증, 비용 절감 및 운영 관리 효율성 검증까지
데이터 분석 플랫폼 고도화를 통해 데이터 활용 기반을 확보하세요.
다양한 분석 시나리오 검증
- 실시간, 배치분석 시나리오 등 다양한 비즈니스 시나리오에 적합한 새로운 데이터 분석 서비스를 검증
- 기존에 정형분석과 더불어 최신 오픈소스 분석 언어인 R, Python, Spark를 사용한 자유로운 분석환경 토대 마련
- Scikit Learn, TensorFlow, Keras 등 머신러닝과 딥러닝에 필요한 다양한 분석 기법과 모델 활용 및 검증
분석 서비스 성능 / 기능 검증
- 동일 노트북 내에서 Python, R, Scala, SQL을 지원하여 사용 편리성 증대, Data 분석 테스트 및 성능 검증
- 데이터 엔지니어, 사이언티스트의 협업 환경 편리성 검증
- 유연한 환경의 분석플랫폼으로 다양한 서비스 타입의 업무 연계성 최적화 테스트
- 데이터 보호 및 관리 정책의 유효성 검증
비용절감 및 운영 / 관리 효율성 검증
- Cloud기반 분석 서비스 구축의 예상비용 산출 및 TCO 절감을 위한 최적화 아키텍처 검증
- 향후, 시스템 증설 or 확장에 대비하여 사용량 기반 비용 관리 계획 사전검증